R是可靠性Reliability的简写，C是可信性Confidence的简写，而其中的数字90和50是百分数即90%和50%。
单纯的R90C50表述是没有什么意义的，在实际应用中常用的表述是：产品完成25,000次运行的要求是R90C50，解释为：要保证有50%的把握（信心）使得随机选取的样品中至少有90%（可靠性）能够通过25,000次运行。当然，不只有R90C50，根据实际要求有很多种可信性和可靠性的组合，如R99C90，R90C90等等，因此为了方便起见，我把可靠性与可信性要求简称为R&C要求。
说了这么多，究竟这个字母数字组合有什么用呢？它的用途有很多种，我只从做测试的角度来介绍。有了明确的R&C的要求，我们就可以结合实际情况，合理地决定选取测试样品的数量，进而制作测试设备的数量，这里举例说明较易理解。
例如要开展一款产品的耐久性测试，客户要求产品必须能够完成10,000次运行，即产品在一个寿命周期中的运行次数。显然我们不可能将生产的所有产品都拿来做这个试验，需要对产品进行抽样，究竟抽多少个样品才行呢？如果没有足够的样品或设备？能否有办法减少样品数量，但同样达到试验目的？如果没有明确的R&C要求，这些问题将无从回答。
当然有了R&C的要求，究竟是怎么计算样品的数量，我也不太清楚，中间要涉及到复杂的统计分析步骤。但有些人们都是懒惰和聪明的，制作了一张R&C查询表，如下表所示，方便了我们的取样工作。如果该产品的耐久性测试的要求是R90C90，那么从该表中可以看出需要选取22个样品测试，22个样品完全通过一个寿命试验后才能证明该产品满足了R90C90的要求。
但是，由于样品数量越多，在有测试时间限制的情况下，需要的测试设备的数量也就越多，费用也就越高。别担心，R&C要求还为我们提供了减少样品数量的科学依据。同样有现成的公式表可以套用。如下表所示：
表中：
1life – 产品一个寿命周期的运行次数；
Confidence – 产品可靠度的可信性要求；
Reliability – 产品的可靠性要求；
Beta –统计计算中的一个系数，常常选择2.0；
Sample Tested – 选取样品数量；
Min Cycles – 在给定样品数量和产品寿命周期情况下产品为了达到R&C要求所必需完成的试验运行次数。
将上例中的参数填入该表中，同时把根据样品数量查询表得到的22个样品数量填入到选取样品数量一栏中，该表自动计算出该22个样品至少要通过9,967次运行耐久试验。
如果将样品数量减少到12个，至少运行的次数就为13,495次。
这就意味着将样品数量由22个减少到12个后，产品至少要通过的耐久试验的次数必须由9,967次增加到13,495次才能满足R90C90的要求。